Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh para praktisi data. Menurut para praktisi data, Python merupakan high level programming language di mana user dapat membuat bahasa pemrograman yang mudah dibaca dan juga ditulis bahkan oleh orang awam sekalipun.
Selain itu, Python memiliki bayak fungsi lain dan tidak berfokus di satu hal saja. Sebagai contoh, Python dapat digunakan untuk mengembangkan situs web, algoritma, pengembangan game, hingga dapat digunakan untuk mengembangkan Machine Learning.
Machine Learning dapat dibagi menjadi tiga tipe, yaitu Supervised Learning, Unsupervised Learning dan Reinforcement Learning.
- Supervised learning merupakan algoritma machine learning yang akan mempelajari klasifikasi berdasarkan label yang diberikan.
- Unsupervised learning merupakan algoritma dengan data yang tidak memiliki label, sehingga dalam proses klasifikasi tidak ada label tertentu yang menjadi tujuan.
- Reinforcement Learning merupakan algoritma yang proses training dan testing nya dilakukan secara bersamaan.
Khusus untuk mengembangkan machine learning, Python memiliki library yang dapat dimanfaatkan untuk mengoperasikan data-data seperti library Seaborn untuk visualisasi dan library Scikit Learn.
Jika Sobat Andi tertarik dengan informasi tentang “Machine Learning dengan Phyton”, silahkan mengunjungi link di bawah ini.
Sumber: Mengembangkan Machine Learning dengan Phyton